위도, 경도, 고도 등의 지리적 좌표와 같이 컬러 또한 L*a*b* 값을 사용하여, 정확한 색상 값을 지정하고 그것을 기반으로 커뮤니케이션을 할 수 있습니다.
What’s the history of L*a*b*?
1940년대에, Richard Hunter박사는 3차원 공간 모델인 Lab을 개발하였습니다. 이 LAB 모델은 인식된 색상 차이를 동일한 공간영역으로 나타내기 위해 구성되었습니다.
31년후, CIE는 Hunter’s Lab의 업데이트 버전인 CIELab을 발표했습니다. CIELab을 올바르게 읽는 방법은 “see-lab” 또는 “L-star, a-star, b-star,” 이지만, 일부의 색상측정 장비나 어플리케이션은 간략화 하여 L,A,B 또는 Lab이라고 표기하기도 합니다.
What does L*a*b* stand for?
어떠한 식으로 CIElab을 부르던, 더 중요한 것은 L*a*b*가 무엇을 의미하는지를 아는 것이 더욱 중요할 것입니다.
- L*: Lightness
- a*: Red/Green Value
- b*: Blue/Yellow Value
L*a*b*의 구성을 보여주는 아래의 17번 및 18번 그림을 예시를 들어본다면,
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a*축은 보통 왼쪽에서 오른쪽으로 표현되며, 양수의 a값이 증가할 경우 그 색상은 붉은색에 더 가까워지며, 반대로 음수의 a값이 커질수록 녹색에 가까워집니다.
- b*축은 양수의 b값이 커질수록 노란색에 가까워지며, 음의 값이 커질수록 파란색에 가까워집니다.
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중앙의 L* 축은 명도를 의미하며, L = 0 이라는 것은 검은색이거나, 빛의 반사가 없는 경우를(total absorption) 의미합니다.
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이 공간 영역의 중앙은 neutral or gray를 나타냅니다.
L*a*b*의 값이 어떻게 색상을 나타내는지에 대한 추가적인 정보는, 아래의 A와 B의 꽃을 예를 본다면, 각각의 색의 속성에 대응하는 값의 변화를 알 수 있습니다. (A의 경우, b*값이 매우 크고, B의 경우 a*의 값이 매우 큼을 알 수 있습니다)
이 포스팅이 L*a*b* 색상 공간 영역에 대한 이해에 도움이 되셨기를 바랍니다!
색상 공간 영역 또는 컬러에 대한 도움이 필요하실 경우, x-rite PANTONE Korea 에 연락 부탁드립니다.
