Des conseils pour réduire les rejets de couleurs à l’étape de la fabrication

Posted March 07, 2019 by Tim Mouw

Votre client a rejeté votre dernière expédition en raison de sa couleur.

Vous aviez vérifié la couleur avant de l’envoyer et elle était conforme à la tolérance...

Vous avez tout fait comme la dernière fois et la tolérance était respectée...

Alors pourquoi est-elle aujourd’hui rejetée ?

Cette question nous est régulièrement posée par nos clients.

Tips to Reduce Color Rejections in Manufacturing | Error Stack | X-Rite Blog

Le redoutable « risque d’erreurs »

Les rejets de couleurs génèrent du gaspillage et augmentent les coûts de production. Malheureusement, de nombreuses variables contribuent à la couleur que vous produisez, et chacune d’entre elles a son propre impact. En les totalisant, vous amorcez le redoutable « risque d’erreurs », qui vous éloigne de la couleur exacte.

Le principe est simple.

Heureusement, il existe des mesures à prendre avant et pendant la production pour minimiser cette éventuelle série d’erreurs.

 

Méthodes de contrôle de la couleur AVANT la production

Le contrôle d’un maximum de variables avant la production permet de réduire considérablement les rejets de couleurs, car ce sont ces variables qui vous coûtent le plus cher. Voici quelques points clés sur lesquels vous concentrer pour minimiser le risque d’erreurs.

1 - Assurez-vous que tout le monde partage le même standard.

Tous les intervenants sont généralement bien disposés à cet égard au départ, mais il convient de s’assurer régulièrement que tout le monde travaille toujours avec le même standard.

2 - Veillez à ce que vos instruments soient en bon état de fonctionnement.

Pour cela, deux solutions s’offrent à vous : renvoyer votre instrument à X-Rite pour certification (ou re-certification) ou utiliser NetProfiler pour vérifier ses performances et le renvoyer dès qu’un écart est détecté.

3 - Documentez toutes les procédures de mesure.

Voici une liste des éléments à documenter et à surveiller :

  • Géométrie de l’instrument, par exemple à sphère ou 45:0 ?
  • Illuminant et observateur
  • Taille d’ouverture
  • Espace chromatique (LAB, LCH ?)
  • Tolérance
  • Modes (pour un instrument à sphère, SCI ou SCE ? Pour un instrument 45:0, quel mode M est utilisé ?)
  • Localisation et orientation
  • Nombre de mesures pondérées
  • Présentation des échantillons
  • Matériau de support
  • Environnement, y compris la température et l’humidité
  • Âge de l’échantillon

4 - Testez toujours vos matières premières entrantes.

Vos fournisseurs peuvent eux aussi avoir des problèmes de couleur. Il est essentiel de définir des tolérances pour les matières premières et de les tester à leur arrivée.

 

Méthodes de contrôle de la couleur PENDANT la production

Pendant la production, vous pouvez compter sur un logiciel de contrôle qualité pour vous avertir si votre couleur commence à dévier. Bien sûr, l’examen des données ne résoudra pas le problème, mais il peut vous aider à déterminer la marche à suivre.

1 - Identifiez les variables pour chaque mesure.

Ce graphique de dispersion dans Color iQC montre une série de mesures. Les points noirs représentent une acceptation et les points roses un refus, ce qui révèle des variations significatives entre les échantillons de production.

Tips to Reduce Color Rejections in Manufacturing | Trend Plot | X-Rite Blog

 

Un graphique de tendance montre si vos couleurs refusées sont trop lumineuses, trop sombres, trop rouges, etc.

 

Tips to Reduce Color Rejections in Manufacturing | Line Graph | X-Rite Blog

 

2 - Regroupez ou triez les données en fonction des variables.

Vous pouvez également définir des groupes de critères à identifier et à trier, tels que le fournisseur, le support, le temps de maintien, la machine de production, la température, etc. Choisissez les variations de processus les plus importantes à évaluer.

 

Comment ça marche :

 

 

 

3 – Évaluez l’impact de chaque variable.

Cette étape est parfois cruciale, et souvent la plus difficile à mettre en œuvre... Parviendrez-vous à trouver le coupable en provoquant une variation dans le processus ? Par exemple, produisez une série d’échantillons sur le même matériau, mais selon un ensemble de paramètres différents. Vous vous apercevrez peut-être qu’une augmentation de la température ou une diminution du temps de maintien est à l’origine du changement de couleur. Comprendre l’impact des variables du processus peut vous aider à détecter un écart de couleur quand il est encore temps de procéder à des ajustements.

 

Regardez notre webinaire gratuit pour en savoir plus

Bien sûr, il ne s’agit là que d’un aperçu. Je vous invite à regarder notre webinaire gratuit à la demande Réduction des rejets de couleurs dans un flux de production pour plus de détails et des exemples concrets. Si vous rencontrez des problèmes de couleur que vous n’arrivez pas à résoudre, nos experts en colorimétrie sont à votre disposition. Contactez-nous pour les consulter.

Pour en savoir plus, contactez nos experts en colorimétrie.

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