Délivrer un format standardisé de communication des données numériques d’apparence aide à réduire les temps de cycle et les coûts de contrôle qualité, ainsi qu’à assurer la régularité des couleurs et de l’apparence de la peinture automobile. Toutefois, à la visualisation de matériaux complexes comme la peinture automobile, capturer des données d’apparence dans un format de fichier unique, éditable et portable est un obstacle, surtout lorsque différents formats sont utilisés simultanément.

AxF est le premier format universel de communication des données numériques d’apparence. Dans ce bref webinaire, vous découvrirez comment capturer, stocker, modifier et communiquer des données numériques d’apparence complexes à travers toutes les étapes du flux de conception numérique de la peinture automobile.

Vous découvrirez :

  • AxF, un format d’apparence non lié à un fournisseur, évolutif pour donner accès à de grands volumes de données
  • Comment un fichier AxF créé avec un scanner TAC7 possède des caractéristiques optiques exactement identiques à un échantillon physique
  • Comment des données numériques d’apparence précises peuvent aider les fabricants automobiles à prendre des décisions clés sur les couleurs et les matériaux, en toute confiance 
  • Comment le format AxF standardise le stockage et le partage des données d’apparence, dont la couleur, la texture, la brillance, la réfraction, les effets spéciaux et la réflexion, entre des applications PLM, de CAO et de rendu de pointe.

Pour découvrir comment capturer et exploiter des données numériques d’apparence dans le flux de production de la peinture automobile, inscrivez-vous pour regarder notre webinaire. 

Webinaire en anglais.


Produits référencés dans ce webinaire

Appearance Exchange Format (AxF)

Appearance Exchange Format (AxF™)

Pour communiquer les données d’apparence des matériaux

PANTORA Software | Create Virtual Materials and File Formats

Pantora

Pour créer des matériaux virtuels et des formats de fichiers

TAC7 Scanner

TAC7

Pour scanner les caractéristiques d’apparence

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