Aggiornamento virtuale sulle migliori pratiche di misurazione del colore
Per implementare con successo i processi di misurazione del colore è importante capire come utilizzare in modo efficace questi strumenti. I nostri White Paper di facile lettura possono aiutarti. È giunto il momento di aggiornarsi virtualmente su queste migliori pratiche; esamina oggi stesso i nostri più importanti White Paper per i produttori.
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Tolleranze, il segreto per la precisione del colore
Anche quando il colore viene quantificato con dati spettrali e tolleranze, è sempre possibile che clienti e fornitori possano essere in disaccordo. Per avere aspettative chiare e che servano di base per il lavoro di tutti, è importante scegliere e utilizzare il giusto metodo di tolleranza per la specifica applicazione.
Cosa apprenderai:
- Come scegliere il modello cromatico più adatto, per esempio L*a*b* oppure L*C*h*
- Come scegliere il giusto metodo di tolleranza, per esempio DE* (CIELab Delta E), DEcmc, DE94 o DE2000
- Metodi per allineare le tolleranze con la valutazione visiva.
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Perché utilizzare la luce diurna nella cabina di illuminazione
Le società che desiderano offrire prodotti con una qualità cromatica della massima precisione possono facilmente trascurare, nell'ambito del loro processo del controllo di qualità, una corretta valutazione visiva dei colori e delle differenze cromatiche.
Cosa apprenderai:
- Perché è importante l’illuminazione controllata?
- Cos’è il metamerismo?
- Perché dovrei ricorrere alla luce diurna per valutare il colore?
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Una guida alla comprensione del colore
Questa risorsa didattica è utile per ogni persona, alle prime armi o espertissima, con informazioni preziose per fare in modo che il colore svolga un ruolo positivo nel successo del brand, soprattutto nel momento zero della verità, quando vengono prese le decisioni d’acquisto.
Cosa apprenderai:
- La scienza del colore
- Scopri come misurare, gestire, comunicare e creare report sul colore
- Approcci proattivi per assicurare l’uniformità e l’affidabilità del colore, anche nelle filiere di produzione e nei workflow più complessi.
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